所 有这些数据应用最后都会整合到了人工智能的层面。举个例子，微软公司现在已经开始利用机器学习来分析语言和交流，公司新升级的 Skype Translator 不仅仅能够进行多向的实时翻译，更能够模仿被翻译者的说话语气！要知道，语气在交流中扮演着非常重要的作用！但是，实事求是的说，这样的人工智能只是一个 粗糙的产品，并不能真正完全复制并解读下来人们智能活动。

在今年，我们见证了一款叫做“Eugene Groostman”的软件通过了图灵测试（Turing Test）！这意味着我们终于有了一款能够成功骗到人类，让人们觉得自己是在和另外一个“人”交谈的程序。关于这项技术的未来可不是耍耍花招，它意味着要 打造一个如人类一样思考的“大脑”。

硬件与软件正在模仿并且学习我们的行为，这即将在不远的未来成为现实。在 2015 年，请多多关注 Google 的戴密斯·哈沙比思（Demis Hassabis）。他以及他的公司 DeepMind 正在致力于解决人工智能上的技术难题，利用硅片和代码重塑，或者至少是模仿出一个“人类大脑”。他究竟能走多远，决定着我们在 Google 服务中能够看到多少有趣的变化。之后，软件和机器人在基于这种学习模式下会产生相互作用的全新关系。